发布日期：2026-02-19 20:19 点击次数：142
“腾讯云已为荒芜40产品身智能企业提供算力和存储支执。同期，咱们也与多家自动驾驶企业有长久合作，而这些企业如今也正积极参加到机器东谈主制造界限。”
1月29日，记者获悉，腾讯集团高档实施副总裁、云与贤人产业奇迹群CEO汤谈生受邀出席亚洲金融论坛，就AI运行具身智能产业变革共享腾讯念念考。
汤谈生指出，中国的具身智能产业竞争浓烈，惟有在果真场景中部署和应工具身智能产品，才气促使公司更快地进行研发。“我尽头有信心，很多中国具身智能公司值得更高的估值。”
汤谈生先容，非论在计较智商照旧云期间层面，腾讯王人有无数粗鲁助力合作伙伴告捷的期间决策。事实上，天然腾讯本身不成功坐蓐机器东谈主履行，但却舒缓成为具身智能产业的生态流畅者，为广宽具身智能企业提供大模子、云霄算力、云基础法子及音视频智商等支执，助力产业共同打造机器东谈主的“大脑”。
值得关怀的是，腾讯Robotics X实验室与福田实验室于旧年鸠合发布了具身智能通达平台Tairos“钛螺丝”，将算法模子、仿真计较、云霄算力、数据与辘集进行系统性整合，打造了一个通达的“机器东谈主大脑”，为机器东谈主厂商提供圭臬化接口，促进不同期间组件的集成与互助。同期，腾讯云的HCC高性能计较集群、COS（对象存储）、TRRO及时操控期间、云霄并行仿真环境等产品期间，快乐彩为具身智能提供了从模子考试、仿真考证到而已操控的全人命周期基础法子撑执。
当今，腾讯已与国内40余产品身智能企业开展合作，其中半数为大湾区企业，关系合作产品已在工业制造、物流仓储、买卖劳动、医疗康养、文旅导览等场景落地运用。
“端到端大模子”为机器东谈主提供了快速进化的可能，产业正处于朝上式爆发前夕，但高质地、大范畴、种种化的考试数据，却是当今制约行业发展的要津，其浩大性以至荒芜了算力。与假话语模子的“百万亿级”Token数据量比拟，机器东谈主界限最大的数据集仍在“百万条轨迹”级别，存在数目级上的差距。因此，行业面前的首要任务是不计代价地、尽可能快地得回可用的数据。
针对“数据瓶颈”问题，汤谈生在期间层面给出了新解法：“具身智能产业不错无数鉴戒自动驾驶行业如故走过的完好期间旅途，从而少走弯路。”
汤谈生进一步深入，机器东谈主在实施任务经过中会辘集到无数视频数据，将这些数据回传云霄，回荡为3D数据，在3D模子的匡助下进一步进行仿真考试，“这履行上即是一个游戏引擎，通过模拟更多旯旮场景和复杂情境，执续迭代和强化模子智商”。当今，腾讯云正与部分具身智能企业合作，用仿真考试破解数据瓶颈艰辛。
文 | 记者 王丹阳
{jz:field.toptypename/}图 | 受访者供图
